本文转自：人民网
杭州景联文科技有限公司副总裁林旭峰。人民网记者 翁奇羽摄人民网自贡6月17日电 （记者焦磊）6月16日，由人民网主办的2026人民数据大会在四川省自贡市举行。杭州景联文科技有限公司副总裁林旭峰在主旨发言中表示，具身智能要从屏幕走向真实世界，关键在于建设能够承载人类操作经验的高质量数据基础设施。
林旭峰表示，当前，人工智能已具备较强的文本生成、代码生成和知识问答能力，但在真实物理世界中，仍难以完成一些基础动作。其原因在于，目前人工智能大量训练仍停留在屏幕和互联网数据之中，缺少来自真实世界的动作、触觉、力道和场景经验。
“数据就是经验。”林旭峰认为，机器人行业需要的不只是图像、文本和视频数据，更需要反映人类操作过程的具身智能数据。目前行业内可用于具身智能训练的数据规模仍较有限，而机器人企业对高质量数据的需求正在快速增长。
在此背景下，如何把真实世界中的动作经验转化为机器能够理解和学习的数据，成为推动具身智能发展的关键问题。
对此，林旭峰介绍，景联文正在建设一套覆盖“采集、提纯、灌注”的全链路数据基础设施。首先是“采集”，通过高速摄像机、传感器、触觉阵列等设备，在不同场景中记录人类操作的细节，捕捉动作、姿态、受力等信息；其次是“提纯”，将复杂、杂乱的信号转化为机器可以理解的知识，区分不同动作语义；第三是“灌注”，通过增量学习框架，让机器人像人类一样逐步形成条件反射，不断提升对真实场景的适应能力。
林旭峰表示，如果说新机器人是“新的人类”，那么数据就是它的“粮食”。过去建设的数据中心主要面向语音、图片、视频等数据，未来则需要建设面向具身智能的数据基础设施，把人类长期通过双手积累的经验转化为机器人可以学习、使用的知识。
谈及具身智能数据基础设施建设路径，林旭峰提出，应重点推进“建厂、建链、建网”。“建厂”即建立城市具身智能测试场，既包括封闭测试场，也包括开放式测试场，让城市成为具身智能机器人的训练场；“建链”即打通机器人企业、硬件企业、模型企业和高校等主体，推动产业链上下游共享数据、协同进化；“建网”即逐步形成全国性的具身智能数据网络，让更多真实操作转化为机器人持续学习的知识养分。
林旭峰表示，景联文希望当好数据的“翻译官”和智能时代的“基建兵”，把人类长期积累的工艺和经验翻译成机器能够理解的语言西宁股票配资，铺好通往智能时代的数据管道。
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